如何添加多 Y 轴线图

当您需要在一个线图 Pro 中添加不同种类或不同数量级的数据时，可在线图中添加多 Y 轴。本文介绍添加多 Y 轴线图的操作步骤。

Y 轴独立出现的影响因素

当需要在线图 Pro 中画两条线或者多条线的时候，它们是共享同一个 Y 轴或者出现多个 Y 轴受到多个因素的影响，下面列举了所有影响因素，它们会共同作用确定某一个字段是否出现单独的 Y 轴

y 轴 id
y 轴方向
标准配置中的格式化
标准配置中的单位

原始日志如下

单个查询分析操作场景

统计每分钟来自上海、杭州地域的请求数量，然后通过线图展示其变化趋势。

在仪表盘页面，单击编辑。
在编辑模式下，选择新建图表 > 线图 pro 图标。
设置查询分析，然后单击应用。添加如下查询分析语句。更多信息，请参见查询分析。
sql
```
* | select __time__ - __time__ % 60 as time, count_if(region='cn-shanghai') AS count1, count_if(region='cn-hangzhou') AS count2 GROUP BY time order by time
```
单击应用，然后在通用配置下的查询分析配置中，设置 y 轴字段为 count1，count2。设置完成后，页面中将展示上海、杭州地域的请求数及变化趋势。其中，蓝色线条表示上海地域的请求数变化趋势，绿色线条表示杭州地域的请求数变化趋势。如下图所示，两个地域的请求数量相差较大，共用一个 Y 轴，导致图中上海地域的请求数变化趋势展示不清晰。此时您可以通过字段配置，在线图的右侧添加一个 Y 轴，其数量级适用于上海地域的请求数。
添加字段配置。在字段配置页签中，针对 count1 列，添加一条 Y 轴。具体参数说明，请参见字段配置。
设置完成后，该线图将有两个 Y 轴，并且两个 Y 轴的数量级不同，左侧 Y 轴适用于杭州地域的请求数，右侧 Y 轴适用于上海地域的请求数，如下图所示。
单击确定，保存统计图表。
单击保存，保存仪表盘。

两个查询分析操作场景

统计每分钟的成功请求、失败请求数量，然后通过线图展示其变化趋势。

在仪表盘页面，单击编辑。
在编辑模式下，选择新建图表 > 线图 pro 图标。
设置查询分析，然后单击应用。
- 查询分析 A，统计每分钟成功请求的数量。
sql
```
status in [200 299] | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS OK GROUP BY Time ORDER BY Time LIMIT 1000
```
- 查询分析 B，统计每分钟失败请求的数量。
sql
```
NOT status in [200 299] | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS ERROR, status GROUP BY Time, status ORDER BY Time LIMIT 1000
```
单击应用后，将在同一个线图中展示两个查询分析的结果，即展示成功请求和失败请求的数量变化趋势。其中蓝色线条表示成功请求的数量变化趋势，绿色线条表示失败请求的数量变化趋势。如下图所示，成功请求和失败请求的数据量相差较大，共用一个 Y 轴，导致图中失败请求的数量变化趋势展示不清晰。此时您可以通过字段配置，在线图的右侧添加一个 Y 轴，其数量级适用于失败请求的数量。
添加字段配置。在字段配置页签中，针对查询分析 B 的结果，添加一条 Y 轴。具体参数说明，请参见字段配置。设置完成后，该线图将有两个 Y 轴，并且两个 Y 轴的数量级不同，左侧 Y 轴适用于成功请求的数量，右侧 Y 轴适用于展示失败请求的数量，如下图所示。
单击确定，保存统计图表。
单击保存，保存仪表盘。

三个查询分析操作场景

统计每分钟内不同请求时长范围对应的请求数，然后通过线图展示其变化趋势。

在仪表盘页面，单击编辑。
在编辑模式下，选择新建图表 > 线图 pro 图标。
设置查询分析，然后单击应用。
- 查询分析 A，以统计请求时长在 10~50 秒之间的请求数。
sql
```
request_time in [10 50) | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS count1, request_time GROUP BY Time, request_time ORDER BY Time LIMIT 1000
```
- 查询分析 B，统计请求时长在 50~100 秒之间的请求数。
sql
```
request_time in [50 100) | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS count2, request_time GROUP BY Time, request_time ORDER BY Time LIMIT 1000
```
- 查询分析 C，统计请求时长在 50~100 秒之间的请求数。
sql
```
request_time >= 100 | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS count3, request_time GROUP BY Time, request_time ORDER BY Time LIMIT 1000
```
单击应用后，将在同一个线图中展示三个查询分析的结果，即展示三个不同请求时长范围对应的请求数变化趋势。其中蓝色线条表示请求时长在 10~50 秒之间的请求数的变化趋势，绿色线条表示请求时长在 50~100 秒之间的请求数的变化趋势，黄色线条表示请求时长在 100 秒以上的请求数的变化趋势。如下图所示，各个请求时长范围对应的请求数相差较大，共用一个 Y 轴，导致图中 count2 和 count3 的数量变化趋势展示不清晰。此时您可以通过字段配置，在线图的右侧添加两个 Y 轴。
添加字段配置。在字段配置页签中，完成如下配置，添加两条 Y 轴。具体参数说明，请参见字段配置。
- 针对查询分析 B 的结果，添加一条 Y 轴。
- 针对查询分析 C 的结果，添加一条 Y 轴。
说明在同一侧添加两条及以上 Y 轴时，需要设置 y 轴 id，不同的 id 会创建不同的 Y 轴，id 是任意字符创即可。
设置完成后，该线图将有三个 Y 轴，并且三个 Y 轴的数量级不同，分别对应三个不同请求时长范围的请求数，如下图所示。
单击确定，保存统计图表。
单击保存，保存仪表盘。